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简介：中公时事政治频道改版国内国际时事政治热点，并获取时事政治热点、时政模拟题、时事大事记及时事政治热点汇总等。今天我们注目--时政热点：强化人工智能和产业发展融合。作者：宋之杰 肖寒人工智能是新一轮科技革命和产业变革的最重要驱动力量。

人工智能加快发展，正在对经济发展、社会变革、国际政治经济格局等方面产生根本性而深远影响的影响。减缓发展新一代人工智能，是我国夺得全球科技竞争主动权的战略抓手，是推展科技横跨发展、产业优化升级、生产力整体跃居的重要途径。习近平总书记在中共中央政治局第九次集体自学时特别强调：我们要了解做到新一代人工智能发展的特点，强化人工智能和产业发展融合，为高质量发展获取新的动能。当前，我国经济已由高速快速增长阶段改向高质量发展阶段，于是以处在改变发展方式、优化经济结构、切换快速增长动力的研制成功期，迫切需要通过新一代人工智能等根本性创意来再配薪续力。

人工智能与产业发展融合潜力极大近年来，人工智能技术发展很快，沦为炙手可热的全球科技新宠。据《中国人工智能发展报告2018》数据表明，截至2018年6月，全球人工智能企业数量超过4925家，美国以2028家名列榜首，我国以1011家位列第二。

该报告还认为，在专利申请方面，中国早已沦为全球人工智能专利布局最少的国家，数量稍微领先美国和日本。从国际较为来看，中国在人工智能技术发展与应用于市场早已步入国际领先行列。另外，根据世界著名研究机构Gartner公布的报告，到2022年，全球人工智能驱动的商业价值将低约3.9万亿美元。

可见，人工智能与产业发展融合具有极大潜力，我国人工智能+产业也大有可为。从现实看，当前人工智能与产业发展融合最差的领域是交通和医疗。

在交通领域的应用于主要集中于在无人驾驶和智慧交通方面。比如，百度公司于2015年顺利已完成无人驾驶汽车的路测试验，需要通过动态路况信息和定位分析，要求汽车行经方向和高低。人们生活中常用的地图软件具备定位、制订路线、语音导航系统、动态路况等功能，能展开动态、精确和高效的综合管理。在医疗行业中，无论是计算出来系统，还是药物找到、辅助临床和智能机器人的应用于，人工智能技术的价值都获得了很好的反映。

德国近年来仍然致力于利用信息化技术打造出创意工业系统，其中西门子公司利用人工智能来优化工业设施，将人工智能应用于配电、电机和轨道技术等领域的各种实践中，不仅构建了智能生产，还减少了生产成本和能耗，提升了设备用于效率，大大提高了德国工业在国际上的竞争力。人工智能与产业发展融合的思路、路径人工智能呈现的深度自学、跨界融合、人机协同等特征，能与产业发展的基础层、技术层和应用层相互配合、相互促进，这不应是今后人工智能与产业发展融合的主要方向。在基础层和技术层面，要强化基础设施建设、基础理论研究和技术创新。人工智能深度自学的本质是仿真人脑的机制，逐层分析和说明数据，并自学样本数据的内在规律，最终目标是让机器具备一定的自学分析能力。

数据是人工智能时代的基础设施，我们要深刻印象了解基础设施的重要性，利用理论和技术创新来充份挖出海量数据中有价值的信息，从而构建数据价值最大化。一方面，要强化政府政策引领，增大资金反对力度。

在基础设施投资方面，不断扩大政府对人工智能产业基础设施建设的开支，希望企业集中力量在人工智能操作系统、无监督自学算法等基础研发重点环节获得突破。另一方面，企业间要强化基础技术的资源共享分享，创建和完备产学研科技创新合作机制，建构产学研、产产或企企创意联合体，构建互利共赢，为人工智能产业生态圈的创建奠定坚实基础。在应用于层面，研究制订有针对性的产业、财政税收和人才政策。

目前各地区人工智能产业发展水平不一，应该根据各地区发展特色，建立健全有针对性的产业政策。比如说，在旅游城市，侧重发展智慧旅游;在以制造业居多的地区，着力提升制造业的智能化水平等。同时，要制订有效地的财政税收优惠政策和人才政策。

在新产品研发和投入市场初期，给与企业一定的财政补贴和税收免除。在与传统产业互为融合的过程中要注目人机协同，既要强化技术创新，也要推崇人才的培育与引入。人工智能发展必须大量技术型和复合型人才，高端人才建设是人工智能发展的重中之重。一是制订和完备人才培养政策。

把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚决培育和引入结合，强化产学研合作，希望高校、科研院所与企业等机构合作强化人工智能学科建设，大力培育人工智能和产业融合所需的高端人才和高水平创意团队。二是更进一步优化人才发展环境，增大人工智能高端人才和团队的引入力度，探寻高层次人才的国际接入和服务机制，希望打造出人工智能人才高地。充份统合行业力量，以龙头企业为核心搭起产业链平台。要着力培育一批具备行业引导造就起到的人工智能企业，引领其与上下游中小企业强化协作，充分发挥各自优势，减缓协同合作与创意发展，尽早创建起从基础研发、平台技术开发到应用于落地的人工智能产业生态链条，并最后承托起人工智能在各行业的终端应用于。

比如，百度将人工智能列入公司核心战略，先后宣告对外开放百度大脑开放平台、百度深度自学平台，并联合正式成立中国深度自学技术及应用于国家工程实验室，致力于以百度为核心，牵头合作伙伴一起发售国家级的深度自学平台、生物特征辨识平台等七大AI应用于平台。阿里巴巴的人工智能ET享有全球领先的人工智能技术，不具备语音辨识与制备、图像/视频辨识、交通、情感分析等多项技能，普遍应用于工业生产、城市交通、医疗身体健康等数十个横向领域。龙头企业充分发挥造就引导起到，将有力地增进人工智能与产业发展融合。

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